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SOFTWARE DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA EL ANÁLISIS DE IMÁGENES TERMOGRÁFICAS

 

En Gudnus, llevamos a cabo un proyecto de investigación y desarrollo de alto componente innovador, orientado a la creación de una solución software impulsada por inteligencia artificial para el análisis avanzado de imágenes en el espectro infrarrojo.

Esta actuación cuenta con el apoyo del Centro para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación (CDTI) y está cofinanciada por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER), en el marco de su compromiso con el impulso de la investigación científica, la innovación tecnológica y la mejora de la competitividad empresarial.

DESCRIPCIÓN

El proyecto consiste en el desarrollo de un software avanzado basado en inteligencia artificial, concebido para automatizar el proceso de análisis de imágenes en el espectro infrarrojo, concretamente mediante técnicas de termografía y electroluminiscencia. Su finalidad es la identificación precisa y eficiente de defectos, errores y anomalías presentes en los módulos fotovoltaicos que integran las plantas solares.

Mediante la aplicación de algoritmos de procesamiento de imagen y aprendizaje automático, el sistema permitirá detectar irregularidades térmicas y estructurales con un elevado grado de fiabilidad, optimizando así las tareas de mantenimiento predictivo y correctivo, y contribuyendo a una mayor eficiencia operativa y prolongación de la vida útil de las instalaciones fotovoltaicas.

Este desarrollo supone un avance significativo en la digitalización y automatización del sector energético, impulsando la adopción de tecnologías inteligentes para la monitorización y diagnóstico no invasivo de infraestructuras solares, y consolidando el papel de Gudnus como referente en innovación tecnológica aplicada al ámbito de las energías renovables.

OBJETIVOS

• Incrementar la efectividad y la precisión de identificación de errores en el análisis de imágenes en el espectro infrarrojo.
• Implantar el uso de tecnologías innovadoras (Inteligencia Artificial y Machine Learning) en las labores de análisis de imágenes.
• Automatización del proceso de captura y análisis de imágenes para mejorar la productividad de los trabajadores.

RESULTADOS

• Se ha realizado el análisis de requerimientos y especificaciones para el desarrollo del software.
• Se diseсo la arquitectura del software.
• Se ha desarrollado el software de inteligencia artificial para el  análisis de imágenes en el espectro infrarrojo.
• Se ha realizado la integración, ensayos y validación del software desarrollado.</li

RESUMEN FINANCIERO DEL PROYECTO

CONCLUSIONES DEL PROYECTO

El proyecto se ha concluido con éxito alcanzando todas las metas previstas.

COFINANCIACIÓN CDTI Y FEDER

Este proyecto ha sido cofinanciado por el Centro para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación (CDTI) y el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER), en el marco del programa de apoyo a proyectos de I+D para la mejora de la competitividad tecnológica en empresas innovadoras.